芯东西5月30日报道，今日，北京RISC-V芯片龙头企业奕斯伟计算正式递表港交所。这是京东方创始人王东升带队冲刺的又一个IPO！

　　奕斯伟计算由王东升在2019年9月创办于北京，2021年启动RISC-V的AI处理硬件开发计划，2022年启动RISC-V汽车处理硬件开发计划，2023年启动高性能RISC-V研发计划，2024年正式推出RISAA生态技术平台。

　　IPO文件显示，奕斯伟计算聚焦智能终端与具身智能两大核心应用场景，采用新一代RISC-V计算架构、创新领域专用算法及IP模块，构建专用的软硬件平台，提供有竞争力的系统级解决方案。

　　RISC-V是与x86与Arm架构并肩的全球三大计算架构之一。根据弗若斯特沙利文的资料，奕斯伟计算是截至2024年年底中国RISC-V主控量产解决方案数量最多的提供商；按2024年相关收入计，是中国第四大RISC-V主控解决方案提供商，以及中国最大的RISC-V全定制解决方案提供商。

　　截至2014年12月31日，奕斯伟计算成功实现100多款系统级解决方案商业化。服务全球100多家客户。

　　该公司经历4轮融资，累计融资。其投资方包括天津博芯创成、博思纵横、博明伟业、北京芯动能、宁波庄宣及上海乾优、君联资本、国家集成电路产投基金二期等。

　　奕斯伟计算曾入选胡润研究院2024全球独角兽企业、中关村独角兽企业发展联盟2024年北京独角兽企业及2025年度中国独角兽企业。

　　RISC-V是新一代计算架构，充分吸收了传统架构的优点，在综合能效、功能优化及成本控制方面表现出色，具备开放、精简、模块化、低功耗、低成本、灵活可扩展的特性，尤为适合应对定制化计算的需求。

　　奕斯伟计算选择自研RISC-V内核，并已拥有覆盖32、64位计算平台的系列化RISC-V内核矩阵；同时，基于「场景定义架构」的理念，以应用需求为驱动，通过定制化RISC-V内核（通过指令集扩展、微架构优化和能效调优），实现从应用场景到底层架构的精准映射。

　　奕斯伟计算利用RISC-V新一代计算架构，通过全栈式技术能力体系构建起覆盖「底层计算架构创新-处理硬件设计-算法模块优化-软件平台开发-具体场景教案方案交付」的全栈链条。

　　该公司为消费电子与智能物联网公司提供智能终端解决方案，赋能智能家居、办公及便携应用场景，涵盖多媒体处理，人机交互及智能控制等功能的解决方案。

　　▲2022年~2024年奕斯伟计算营收、年内利润、研发支出变化（芯东西制图）

　　同期研发费用分别为14.40亿元、14.45亿元、13.37亿元，占收入的比例较高。

　　其收入来自向客户销售并交付智能终端和具身智能解决方案，结合了专有IP模块（包括其RISC-V内核（如适用））、自主开发的处理硬件和软件。客户可从其全栈产品中选择任何解决方案或组件组合。

　　其中，智能终端解决方案最大收入来源，占比近90%；具身智能解决方案去年收入占比超过9%。

　　截至2024年12月31日，奕斯伟计算研发团队超过1200人，占总人数的比例超过70%，在中国和海外获授335项专利、59项版权以及159个商标，亦在中国拥有4个域名。

　　作为一家解决方案提供商，奕斯伟计算采取了多产品线协同战略驱动创新，建立并不断加强了技术复用、客户复用与供应链复用的「三重复用」机制，实现跨产品的敏捷创新与高效协同：

　　（1）技术端：通过自研IP模块（包括RISC-V内核）在多个产品间的共享与复用，显著降低开发费用，提升研发效率。

　　（2）客户端：深入挖掘客户潜在需求，通过多方案在同一客户的推广及规模化使用，不仅降低了客户开拓成本，还增强了客户黏性。

　　（3）供应链端：充分整合供应商的资源，最大化发挥供应链协同效应，以获得供应商的有力支持，这确保供应稳定并构建了高效且稳定的供应链生态系统，最终降低采购成本并实现规模经济。

　　到2024年年底，奕斯伟计算录得资产总值48.64亿元，负债总额12.37亿元，流动资产净值22.57亿元，资产净值36.27亿元。

　　奕斯伟计算通过组合智能感知、智能连接、智能控制、多媒体处理、人机交互、智能计算六大功能，形成系统级解决方案。

　　定制化RISC-V内核的能力，是奕斯伟计算解决方案的核心竞争力之一。奕斯伟计算RISAA（RISC-V +AI）生态技术平台构建于RISC-V内核与其他基础硬件之上，融合自研的感知类、连接类、多媒体类、交互类及控制类等领域专用IP模块，集成为不同应用场景定制的开放软件平台，并为生态伙伴提供全栈开发工具支持。

　　生态系统参与者可选择全部或部分组件组合，以形成针对其独特需求量身定制的解决方案。

　　据弗若斯特沙利文的资料，按2024年营收计，奕斯伟计算是中国最大的提供智能终端人机交互解决方案的公司。

　　弗若斯特沙利文预计中国RISC-V主控智能终端解决方案的市场规模将由2025年的186亿元增至2029年的808亿元，年复合增长率为44.3%。

　　奕斯伟计算向具身智能汽车、机器人及产业领域的客户提供覆盖智能感知、连接、计算和控制等功能的解决方案。其具身智能解决方案集成了一系列专有IP模块（包括RISC-V内核）、具备先进处理能力的处理硬件及综合软件产品，令智能体更好地与实体环境互动。

　　弗若斯特沙利文预计中国RISC-V主控具身智能解决方案的市场规模将由2025年的134亿元增至2029年的728亿元，年复合增长率为52.7%。

　　奕斯伟计算的客户包括主要包括寻求创新、可靠解决方案的智能物联网、消费电子产品和科技公司，还包括分销商，他们采购奕斯伟计算的解决方案并转售给需要我们的智能终端和具身智能解决方案的企业。

　　2022年、2023年、2024年，奕斯伟计算来自五大客户的总收入分别为17.75亿元、15.89亿元、17.92亿元，分别占各年收入的88.7%、90.7%及88.5%；来自最大客户的收入分别为15.78亿元、14.38亿元及15.55亿元，分别占总收入的78.9%、82.1%及76.8%。

　　客户A连续多年是奕斯伟计算最大客户，是一家A股上市的物联网智能交互产品和专业服务提供商。

　　2022年、2023年、2024年，该公司向五大供应商采购的总额分别为11.01亿元、9.55亿元、9.43亿元，分别占其采购总额的47.2%、44.5%及44.5%；向最大供应商采购的金额分别为3.60亿元、2.66亿元、2.91亿元，分别占采购总额的15.4%、12.4%及13.7%。

　　其五大客户、五大供应商均为独立第三方，五大客户中的四家都是其供应商，五大供应商中的一家亦为其客户。

　　奕斯伟集团的一家子公司于往绩记录期间间接拥有上述五大供应商之一不到1%权益。

　　截至本文件日期，奕斯伟计算的单一最大股东集团包括奕斯伟集团、奕理科技、奕想科技、奕明科技、王东升、米鹏、杨新元、刘还平。奕斯伟集团直接持有奕斯伟计算已发行股本总额的17.74%。

　　奕斯伟集团由奕明科技、米鹏、杨新元、刘还平分别持有52.4003%、7.2057%、4.3234%及3.9908%的股权。根据王东升、米鹏、杨新元及刘还平于2025年5月订立的协议，王东升、米鹏、杨新元及刘还平将就奕斯伟集团董事会会议及股东会上的所有事项采取一致行动。

　　在2019年9月创办奕斯伟计算后，他担任董事兼董事长至2025年4月，而后获重新委任执行董事、战略与投资委员会主席，负责公司战略及重大人事。

　　王东升深耕半导体产业40余年，是杰出的系统工程与财务专家，也是信息和通信技术领域开创型企业家。他领导创立的京东方攻克了中国“少屏”困局，亦成长为半导体显示行业的全球领军企业。京东方已在深圳证交所上市，最新市值1446亿元。

　　此外，王东升自2019年11月起，担任奕斯伟集团董事长，并自2019年7月起担任奕斯伟集团子公司西安奕斯伟材料科技股份有限公司的非执行董事。

　　奕斯伟计算执行董事兼副董事长王波今年63岁，在集成电路行业拥有约30年的从业经验，DB视讯·(中国区)官方网站自1995年10月至2019年8月在美国芯片巨头英特尔任职，最后担任产品总监。

　　其董事长兼CEO米鹏、总裁兼COO胡巍浩均为80后，其中胡巍浩直接负责具身智能事业群。

　　奕斯伟计算高级副总裁兼CTO何宁拥有约20年的集成电路及系统解决方案研发经验，2006年10月至2015年8月任职于美国芯片巨头高通，DB视讯·(中国区)官方网站最后担任的职位是高级主任工程师；后任职于中兴通讯子公司ZTE，担任集成电路总架构师，至2017年7月，转至深圳金溢科技担任副总裁兼CTO。

　　何宁在2020年11月加入奕斯伟计算，担任系统战略办公室主任，自2023年7月起担任奕斯伟计算CTO，现任RISC-V国际基金会董事会成员、中国电子工业标准化技术协会RISC-V工作委员会轮值理事长及中关村标准化协会副理事长。

　　奕斯伟计算CFO李洋今年33岁，曾在Cartera Commerce、方太厨具从事会计工作，自2023年12月起担任奕斯伟计算财务负责人，自2025年4月起担任奕斯伟计算CFO。

　　作为AI时代的重要载体，智能终端正成为赋能便捷生活的核心手段，通过智能感知、人机交互与高效计算，重新定义人与物理世界的交互方式。

　　近年来，RISC-V生态步入快速扩张阶段，谷歌、高通、英伟达等科技公司纷纷支持RISC-V国际基金会统一标准并增强开发工具。这一势头因行业投入力度不断加大，DB视讯·(中国区)官方网站还在进一步增强。

　　奕斯伟计算的系统化研发能力、RISAA开放平台与RDI、「三重复用」商业模式以及创新人才培育体系，使其从竞争中脱颖而出，成为颇具影响力的智能终端及具身智能解决方案提供商。

　　后续该公司计划进一步优化计算引领、「快、强、复用」、生态协同、人才引擎战略，以推动未来增长。

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